Математические модели являются не только средством познания, но и объектом исследования. В связи с этим в эрозиоведении, как и в других науках, распространяются методы вычислительного эксперимента. Основу вычислительного эксперимента составляет триада "модель-алгоритм-профамма" (Вабищевич, 1993). Вычислительный эксперимент позволяет исследовать, например, комплексную модель агробиогеоценоза, состоящую из подмоделей, в том числе эрозионных, описывающих функционирование этого агробиогеоценоза. Создание таких комплексных моделей все более широко распространяется в связи с увеличением доступности высокопроизводительных ЭВМ. В качестве примера можно привести комплексную модель ЕРЮ (УДШапк е1 а1., 1984), созданную в целях выявления зависимости плодородия почвы от эрозии. Она состоит из большого числа простых и комплексных подмоделей, описывающих: погоду (осадки, температуру, солнечную радиацию, ветер), температуру почвы, гидрологию (объем стока, максимальную интенсивность стока, впитывание воды почвой, внутрипочвенный сток, эванотранспирацшо, снеготаяние), динамику элементов минерального питания (азота, фосфора), рост растений (потенциальный рост, ограничивающие факторы), систему механической обработки почвы, влияние мелиораций (дренаж, орошение, удобрение, известкование, внесение пестицидов) эрозию (дождевую, ирригационную, ветровую) и экономику землепользования. Для описания эрозии почв в модели ЕРЮ использованы модифицированные версии "универсального уравнения потерь почвы” и "уравнения ветровой эрозии", подробно рассмотренные в главе 7. Указанная модель имитирует перечисленные процессы с шагом в одни сутки. Она позволяет исследовать зависимость плодородия почвы от эрозии в условиях применения произвольно заданных систем земледелия для произвольно заданных временных отрезков. Даже столь громоздкая на первый взгляд модель в настоящее время может быть широко использована, поскольку её про1рамма занимает всего 280К, что значительно меньше общего объема оперативной памяти современных персональных ЭВМ.
Скачать страницу
[Выходные данные]
