Поиск по сайту:


Таким образом, устанавливают более узкий интервал, равный удвоенному шагу и заключающий значение £т, отвечающее наибольшей величине коэффициента г. После этого шаг уменьшают и все операции повторяют до тех пор, пока шаг не станет меньше заданной точности расчета параметра. Массив значений х и у, отвечающий максимальному значению г в уравнении (60) на последнем интервале сканирования, используют для расчета параметров Уэ и у0 методом наименьших квадратов как коэффициентов прямой регрессии у на х. Эффективность этого алгоритма в том, что он позволяет максимально упростить сложную задачу нелинейного программирования путем введения элементов линейного программирования.

Таким образом, устанавливают более узкий интервал, равный удвоенному шагу и заключающий значение £т, отвечающее наибольшей величине коэффициента г. После этого шаг уменьшают и все операции повторяют до тех пор, пока шаг не станет меньше заданной точности расчета параметра. Массив значений х и у, отвечающий максимальному значению г в уравнении (60) на последнем интервале сканирования, используют для расчета параметров Уэ и у0 методом наименьших квадратов как коэффициентов прямой регрессии у на х. Эффективность этого алгоритма в том, что он позволяет максимально упростить сложную задачу нелинейного программирования путем введения элементов линейного программирования.

Скачать страницу

[Выходные данные]