![Первая группа компонент режимного вектора определяет общие характеристики методологии проведения предстоящего имитационного эксперимента. Он может базироваться либо на календарных рядах речного стока [Плешков, 1975], либо рядах, статистически смоделированных на базе метода Монте-Карло [Сванидзе, 1964; Резниковский и Рубинштейн, 1974]. Такое моделирование, в свою очередь, имеет различные модификации, отличающиеся применяемыми гипотезами о функциях распределения случайных природных процессов, их корреляционных связях, параметрах распределений и т. д. При статистическом моделировании рядов их длину можно либо задать заранее, либо определить в процессе расчетов, исходя из требуемой точности искомых характеристик и статистической устойчивости получаемых решений. На точность расчетов также влияют выбираемые способы рассечки года на внутригодовые интервалы и методы усреднения динамических параметров по этим интервалам.](/static/pngsmall/361225644.png)
Первая группа компонент режимного вектора определяет общие характеристики методологии проведения предстоящего имитационного эксперимента. Он может базироваться либо на календарных рядах речного стока [Плешков, 1975], либо рядах, статистически смоделированных на базе метода Монте-Карло [Сванидзе, 1964; Резниковский и Рубинштейн, 1974]. Такое моделирование, в свою очередь, имеет различные модификации, отличающиеся применяемыми гипотезами о функциях распределения случайных природных процессов, их корреляционных связях, параметрах распределений и т. д. При статистическом моделировании рядов их длину можно либо задать заранее, либо определить в процессе расчетов, исходя из требуемой точности искомых характеристик и статистической устойчивости получаемых решений. На точность расчетов также влияют выбираемые способы рассечки года на внутригодовые интервалы и методы усреднения динамических параметров по этим интервалам.
Скачать страницу
[Выходные данные]
![Первая группа компонент режимного вектора определяет общие характеристики методологии проведения предстоящего имитационного эксперимента. Он может базироваться либо на календарных рядах речного стока [Плешков, 1975], либо рядах, статистически смоделированных на базе метода Монте-Карло [Сванидзе, 1964; Резниковский и Рубинштейн, 1974]. Такое моделирование, в свою очередь, имеет различные модификации, отличающиеся применяемыми гипотезами о функциях распределения случайных природных процессов, их корреляционных связях, параметрах распределений и т. д. При статистическом моделировании рядов их длину можно либо задать заранее, либо определить в процессе расчетов, исходя из требуемой точности искомых характеристик и статистической устойчивости получаемых решений. На точность расчетов также влияют выбираемые способы рассечки года на внутригодовые интервалы и методы усреднения динамических параметров по этим интервалам.](/static/pngbig/361225644.png)