В настоящее время серьезным препятствием на пути построения адекватных моделей разорванной облачности, а также других стохастически макронеоднородных сред со случайной геометрией является отсутствие надежных экспериментальных данных о вероятностных свойствах их геометрической структуры. Анализ спутниковых изображений, например поля кучевых облаков, может дать более или менее надежную информацию о статистических характеристиках проекции данного поля на горизонтальную плоскость, но из этих изображений очень трудно получить какие-либо сведения о вертикальной геометрии и, в частности, об одно- и двумерных вероятностях наличия облаков, являющихся одними из основных параметров, определяющих перенос радиации в подобных средах. Исчерпывающую информацию о вероятностных свойствах геометрии облаков можно получить с помощью лидаров, позволяющих оперативно исследовать их геометрическую структуру с высоким пространственным разрешением.
Скачать страницу
[Выходные данные]
