Обычно считается, что приближение теоретической поверхности тренда к результатам наблюдений плохое, если г< 0,3, где г — коэффициент множественной корреляции. При г > 0,7 наблюдается хорошая согласованность поверхности тренда и исходных данных. Согласованность построенной поверхности тренда (уравнения регрессии) и исходных данных можно проверить статистически с помощью дисперсионного анализа, который основан на разделении общей дисперсии набора данных наблюдений на компоненты: тренд (регрессию) и остаток (отклонения).
Скачать страницу
[Выходные данные]
