При развитии методов прогноза загрязнения воздуха существенное значение приобретает исключение из исходной информации и исследуемых процессов случайных эффектов. Это связано не только с необходимостью учета большого числа недостаточно определенных факторов, но и с тем, что часть из них (например, трансформация примесей, взаимодействие примесей с подстилающей поверхностью и т. п.) нередко совсем не принимаются во внимание. Всегда имеются и случайные погрешности измерений. В прогнозируемых величинах вследствие указанных эффектов создается некий случайный фон или «шум». Фильтрация (исключение) шумов должна, естественно, повысить достоверность и оправ-дываемость прогнозов. В целях такой фильтрации при рассмотрении случайных процессов в современном статистическом анализе, в частности в исследованиях по автоматическим системам контроля, развит ряд приемов. Некоторые из них были доложены на Международном симпозиуме в Киото (Япония), состоявшемся в 1977 г. и на совещании в Международном институте по системному анализу в Лаксенбурге (Австрия) в 1979 г.
Скачать страницу
[Выходные данные]
