Решение проблемы состоит в планировании эксперимента. Основополагающее правило такого подхода требует, чтобы экспериментальные данные содержали сведения, необходимые для идентификации искомого параметра. Проиллюстрируем это примером. Если мы хотим определить значение Кд в уравнении роста, то довольно очевидно, что из эксперимента должны быть получены значения скоростей роста, соответствующие концентрациям ниже 2Кд. Если такие данные отсутствуют, то определить Кд не представляется возможным. Однако в обычной процедуре калибровки отсутствует указание не фиксировать значение Кд, кроме тех случаев, когда метод проб и ошибок покажет, что изменения Кд не влияют на качество модели. В более сложном случае необходимо провести анализ чувствительности модели к параметру Кд. Если данные, относящиеся к необходимому диапазону концентраций, отсутствуют, то приходится считать Кд априорно известной величиной. Реальная альтернатива заключается в таком планировании эксперимента, которое позволило бы найти значения скоростей в том диапазоне концентраций, из которого можно рассчитать величину Кд, т. е.
Скачать страницу
[Выходные данные]
