![Если представить собранные данные в виде зависимости от времени (временные серии), можно обнаружить некоторые нерегулярности распределения данных, а именно: скачки, выраженные тенденции к росту или падению, изменения (например, недельного или сезонного характера).](/static/pngsmall/261164956.png)
Если представить собранные данные в виде зависимости от времени (временные серии), можно обнаружить некоторые нерегулярности распределения данных, а именно: скачки, выраженные тенденции к росту или падению, изменения (например, недельного или сезонного характера).
Скачать страницу
[Выходные данные]