Методы имитационного моделирования достаточно эффективны при оценке влияния на результирующее решение неопределенностей четвертой и пятой степени. В случае неопределенности значений каких-либо характеристик риска четвертой степени с помощью, например, метода Монте-Карло могут быть сформированы различные варианты неизвестных параметров их распределений и получены рациональные (оптимальные) для них результирующие решения. При неопределенности пятой степени методы имитационного моделирования помогут оценить влияние различных вариантов законов распределения на результат.
Скачать страницу
[Выходные данные]
