![Следующей стадией анализа после установления класса компонента является индивидуальная идентификация по характерным особенностям масс-спектров. Существует несколько подходов к решению этой задачи. Наиболее часто идентификацию компонентов осуществляют путем сравнения масс-спектра интересующего вещества с библиотечными данными. Такое сравнение можно проводить как «вручную», так и с помощью вычислительной техники, причем можно сравнивать как полные спектры, так и спектры, состоящие из нескольких (5—10) наиболее интенсивных пиков ионов. При этом используют различные критерии степени совпадения сравниваемых масс-спектров. Различные способы оценки степени совпадения спектров хорошо описаны в книге Исидорова и Зенкевича [450]. В той же работе указано на необходимость оценки погрешностей значений интенсивностей известных (библиотечных) масс-спектров при идентификации по небольшому числу пиков. Авторы провели статистическую обработку опубликованных масс-спектров ряда соединений, снятых в различных условиях. Такой подход к идентификации атмосферных примесей, заключающийся в использовании усредненных литературных масс-спектров, по мнению авторов, значительно сокращает объем работы. Кроме того, используя усредненные масс-спектры и среднеквадратичные отклонения можно оценивать фактический разброс их интенсивностей. При идентификации компонентов по малому числу пиков значения интенсивностей в усредненном масс-спектре можно использовать для определения соединений, в масс-спект-рах которых характеристические пики имеют те же величины интенсивностей.](/static/pngsmall/247965502.png)
Следующей стадией анализа после установления класса компонента является индивидуальная идентификация по характерным особенностям масс-спектров. Существует несколько подходов к решению этой задачи. Наиболее часто идентификацию компонентов осуществляют путем сравнения масс-спектра интересующего вещества с библиотечными данными. Такое сравнение можно проводить как «вручную», так и с помощью вычислительной техники, причем можно сравнивать как полные спектры, так и спектры, состоящие из нескольких (5—10) наиболее интенсивных пиков ионов. При этом используют различные критерии степени совпадения сравниваемых масс-спектров. Различные способы оценки степени совпадения спектров хорошо описаны в книге Исидорова и Зенкевича [450]. В той же работе указано на необходимость оценки погрешностей значений интенсивностей известных (библиотечных) масс-спектров при идентификации по небольшому числу пиков. Авторы провели статистическую обработку опубликованных масс-спектров ряда соединений, снятых в различных условиях. Такой подход к идентификации атмосферных примесей, заключающийся в использовании усредненных литературных масс-спектров, по мнению авторов, значительно сокращает объем работы. Кроме того, используя усредненные масс-спектры и среднеквадратичные отклонения можно оценивать фактический разброс их интенсивностей. При идентификации компонентов по малому числу пиков значения интенсивностей в усредненном масс-спектре можно использовать для определения соединений, в масс-спект-рах которых характеристические пики имеют те же величины интенсивностей.
Скачать страницу
[Выходные данные]
![Следующей стадией анализа после установления класса компонента является индивидуальная идентификация по характерным особенностям масс-спектров. Существует несколько подходов к решению этой задачи. Наиболее часто идентификацию компонентов осуществляют путем сравнения масс-спектра интересующего вещества с библиотечными данными. Такое сравнение можно проводить как «вручную», так и с помощью вычислительной техники, причем можно сравнивать как полные спектры, так и спектры, состоящие из нескольких (5—10) наиболее интенсивных пиков ионов. При этом используют различные критерии степени совпадения сравниваемых масс-спектров. Различные способы оценки степени совпадения спектров хорошо описаны в книге Исидорова и Зенкевича [450]. В той же работе указано на необходимость оценки погрешностей значений интенсивностей известных (библиотечных) масс-спектров при идентификации по небольшому числу пиков. Авторы провели статистическую обработку опубликованных масс-спектров ряда соединений, снятых в различных условиях. Такой подход к идентификации атмосферных примесей, заключающийся в использовании усредненных литературных масс-спектров, по мнению авторов, значительно сокращает объем работы. Кроме того, используя усредненные масс-спектры и среднеквадратичные отклонения можно оценивать фактический разброс их интенсивностей. При идентификации компонентов по малому числу пиков значения интенсивностей в усредненном масс-спектре можно использовать для определения соединений, в масс-спект-рах которых характеристические пики имеют те же величины интенсивностей.](/static/pngbig/247965502.png)